(昨日の続きです)

(Continuation from yesterday)

話を戻します。

Return to the board.

知識を体系化した上で、全体から部分を理解する、という手法は、知識を取得するもっとも効率の良い方法の一つです(現在の義務教育等で採されている方法)。

One of the most efficient ways to acquire knowledge is to systematize knowledge and understand from a whole to parts. (This method is currently used in compulsory education, etc.).

しかし、知識を道具として、実際の現場で使う必要のあるもの ―― 例えば、工学技術とか、ビジネス英会話とか ―― では、これだけでは足りない。

However, this is not enough for something to use knowledge as a tool, and change the knowledge to actual activities. For example, engineering technology or business English conversation.

必要なのは、トライアルにかける時間と回数です。

All you need is the time and number of trials.

トライアルの母数が増えれば、成功数が増えるのは当然です ―― もちろん失敗数も増えますが。

Naturally, as the trial population increases, the number of successes will increase, of course, the number of failures will increase.

結局のところ、成功への近道は、「効率的な勉強方法」ではなくて、「非効率なガリ勉」です。

After all, the shortcut to success is not an "Efficient study method", but "inefficient wonks".

「効率的な勉強方法」は、結局のところ「非効率なガリ勉」のアウトプットの一つです。

"Efficient study method" is one of the outputs of "inefficient wonks" after all.

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世間には、「簡単に成績を上げる」だの「ラクして東大に入るだの」という本が充ち溢れています。

The world is full of books that say, "you can easily improve your grades" or "you can easily enter the University of Tokyo".

しかし、あれらは、ある特異な組織や人材、自己の適性が、全てピッタリと揃うという、天文学的なゼロが連なる確率値の上で成り立つ「フィクション」です。

However, they are just "fiction" that is based on the probability value with a series of astronomical zeros, where a particular organization, human resources, and self-fitness are all perfectly aligned.

『現実の世界』の多様性を無視した、馬鹿げたコンテンツです。

Those are stupid contents that ignore the diversity of the "real world".

もっとも、自分に適した「ラクして成績を上げる方法」や「ラクして東大に入る方法」は、「ある」と思います。

I also can agree that there are methods of "you can easily improve your grades" or "you can easily enter the University of Tokyo" in "real world".

しかし、その方法の発見までに、恐しいトライアル回数と時間と、修正(フィードバック)が必要なのです。

However, terrible number of trials, time, and correction (feedback) have been needed until the discovery of the method,

そして、その一連のトライアルのプロセスは、外側からは「ガリ勉」と見えるものです。

And the series of trial processes can be seen from the outside as "inefficient wonks"

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ちなみに上記の話は「私の信念」などではありません。

By the way, the above story is not "my belief".

近年の「機械翻訳技術」「強化学習技術」「深層学習技術」等から観測された冷徹な事実です。

This is a real fact observed from machine translation technology, reinforcement learning technology, and deep learning technology in recent years .

コンピュータですら、結局のところ「ガリ勉」をしているのです。

Even computers do "inefficient wonks" after all.

(続く)

(To be continued)